ai-news
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Estar al día de la actualidad de la IA se había convertido en un trabajo a tiempo parcial: dos o tres horas al día entre Twitter, HackerNews, arXiv y media docena de newsletters. Quería el resumen, no el ritual. Así que lo construí.
ai-news reúne lo que se publica cada día en una decena de fuentes y me lo deja en un briefing que leo en diez minutos. Por dentro, casi todo el trabajo es mecánico y aburrido a propósito: deduplicar, puntuar por interés real, ordenar para que un solo bombazo no se coma el feed. Reglas, no magia.
El modelo de lenguaje entra al final y solo donde de verdad hace falta. Un primer filtro por palabras clave —gratis e instantáneo— decide la mayoría de los 2.200 items que llegan al día y los deja en unos 150. El LLM solo clasifica los casos dudosos y escribe el resumen de una línea. Es el último recurso del pipeline, no el motor.
No lo diseñé solo para humanos: un servidor MCP público permite que otros agentes de IA le hagan las mismas preguntas que yo desde la web.
Hay un detalle que me gusta: el código lo escribieron agentes, casi línea por línea. Las decisiones que importan —qué descartar, dónde poner el modelo y dónde no— las tomé yo. Esa división del trabajo es, en el fondo, de lo que va todo esto.
Cómo está hecho — FastAPI · PostgreSQL + pgvector · React · MCP
Fuentes: HackerNews, arXiv, Reddit, RSS, GitHub, HuggingFace
Pruébalo en pguerrero.me/ai-news — o deja que lo consulte tu agente en pguerrero.me/mcp