recon
- python
- crewai
- sqlite
- embeddings
Pídele a un «deep research» un informe sobre cualquier tema y te devolverá algo que suena impecable. El problema es que sonar impecable y ser cierto no son lo mismo, y casi ninguna de estas herramientas te indica qué datos son de fiar.
Recon divide ese flujo en dos. Primero, varios agentes investigan el tema en paralelo, cada uno por un ángulo distinto. Después —y esto es lo que cambia— un agente aparte hace de verificador: extrae cada afirmación, busca su fuente y la etiqueta. Verificada, parcialmente verificada, sin fuente o contradicha. Solo entonces se redacta el informe, con las etiquetas a la vista.
Separar investigar de verificar no es un detalle de implementación, es la idea. El que investiga está ocupado buscando; el que verifica no tiene más trabajo que dudar. Y tú acabas leyendo un informe que te dice de qué fiarte y de qué no, en vez de uno que te lo esconde.
Cómo está hecho — Python · CrewAI · SQLite + FTS5 · embeddings ONNX locales